Chaque année depuis 1882, l’ESPCI Paris - PSL forme des ingénieurs d’innovation capables d’inventer l’avenir et de répondre aux enjeux du monde de demain. Avec une histoire riche de 6 prix Nobel et 570 enseignants-chercheurs repartis dans 10 Unités mixtes de recherche, l’ESPCI crée l’innovation en encourageant l’interdisciplinarité et le dialogue entre sciences fondamentales et appliquées.
Chaque année, 85 diplômés deviennent officiellement Ingénieurs ESPCI. Ayant suivi une formation de 3+1 ans pluridisciplinaire en Physique, Chimie, Biologie, ces ingénieurs sont issus de filières très variées, mais recrutés toujours au meilleur niveau ! Comment suivre leur exemple ? Vous trouverez toutes les réponses à vos questions dans cette rubrique.
Depuis sa création, l’innovation est l’un des moteurs de l’École. Ses chercheurs, ses élèves ont toujours été des inventeurs. Ancrée dans la société, l’ESPCI Paris - PSL a permis à de nombreux objets de notre quotidien de voir le jour : le tube néon, la boîte noire, la montre à quartz, le sonar, la technologie de la box sans fil, le caoutchouc auto-cicatrisant ou encore l’imagerie ultrasonore ultrarapide.
L’ESPCI Paris - PSL entretient des relations suivies avec de nombreuses universités étrangères dans le domaine de la recherche et dans celui de l’enseignement. Ses différents laboratoires de recherche ont des liens étroits dans le cadre de contrats européens, de programmes de collaborations internationales avec des équipes d’universités étrangères travaillant dans leurs domaines.
L’ESPCI Paris - PSL, école composante de l’Université PSL est au centre d’un vaste réseau de partenaires institutionnels (avec la Ville de Paris et ParisTech, en particulier), académiques, scientifiques et industriels qu’elle irrigue, en amont comme en aval, de son dynamisme, de son expertise et de sa créativité.
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Contact : francois.vialatte@espci.fr
Yohei Tomita just arrived from Japan for a 1 year postdoc. He will work on brain computer interface (the BrainPC project).
His PhD was about signal processing, and machine learning, applied to brain signals.
In this seminar he will present his past researches and his present projects.
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