Laboratoire Signaux, modèles, apprentissage statistique

CNRS UMR 7084

Site web
http://www.neurones.espci.fr/

L’activité du laboratoire est entièrement consacrée à la modélisation et à la commande des systèmes complexes, naturels ou artificiels, notamment à l’aide d’algorithmes capables d’apprentissage tels que les réseaux de neurones formels, les machines à vecteurs suppports, les modèles graphiques ; toutes ces techniques, souvent regroupées sous le terme anglo-saxon de machine learning , sont maintenant reconnues comme des outils puissants à la disposition des ingénieurs confrontés à des problèmes complexes.

Thèmes de Recherche

  • Apprentissage artificiel, théorie et applications
  • Modélisation des systèmes nerveux

> Plus d’informations sur les thèmes de recherche

Personnel

  • 7 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents
  • 1 enseignant
  • 4 doctorants
  • 1 post-doctorant
  • 1 personnel ingénieur, administratif ou technique

Publications

http://www.neurones.espci.fr/Francais.Docs/dossier_recherche/bibliographie/publications.html

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