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Master Capteurs, Mesures et Instrumentation

Responsables :
ESPCI ParisTech
Dominique Bonnin
Tel: 01 40 79 46 24
dominique.bonnin at espci.fr

UPMC
Stéphane Holé
Tél : 01 40 79 45 71
stephane.hole at espci.fr

Pascal Vincent
Tél : 01 44 27 48 43
vincentp at in2p3.fr

Capteurs,mesures et instrumentation (M2)

Cette spécialité, cohabilitée avec l'UPMC, est commune à deux mentions de l'Université Pierre et Marie Curie. Elle est dans la continuité des Masters M1 de l'UPMC. Ce master M2 se fait en partenariat avec l'ENS Cachan.
(Le master sur le site de l'UPMC)

Elle permettra ainsi aux étudiants dont le parcours antérieur relevait de la physique d'acquérir de bonnes connaissances des méthodologies innovantes dans des domaines variés recouvrant l'environnement, le médical ou l'industrie. Ce Master donne une formation  large et diversifiée en physique des capteurs, en acquisition et traitement du signal, ainsi qu'en analyse des données. Les techniques abordées sont les méthodes utilisant les rayons X ou nucléaires, les méthodes optiques, magnétiques ou par ultrasons.

La rentrée 2010 est fixée le 6 septembre à 9h A L'ESPCI ParisTech
amphiTHEATRE Holweck Escalier C Entresol

Emploi du temps 2010-2011

Présentation de la spécialité

Cette spécialité, par un enseignement assez généraliste, permet d'acquérir de très bonnes connaissances de méthodologie innovante dans des domaines variés recouvrant l'environnement, le médical ou l'industrie. Elle a pour vocation de donner aux étudiants une formation large et diversifiée en physique des capteurs, en acquisition et traitement du signal, ainsi qu'en analyse des données, de façon à maîtriser une chaîne de mesure complète.

L'accent est mis sur les applications industrielles et environnementales et aborde les techniques de miniaturisation. Les méthodes modernes de contrôle non-destructif et d'imagerie dans les milieux complexes sont présentées.

La formation de la spécialité CMI s'achève par un stage de 6 mois se déroulant en milieu industriel, ou dans un laboratoire de recherche pour les étudiants désirant poursuivre leurs études jusqu'à la thèse.

Publics de la spécialité

Cet enseignement est accessible en M2 aux étudiants ayant obtenus une première année de master ainsi qu'aux élèves de 3ème année d' une école d' ingénieur et à tous candidats dont les acquis professionnels peuvent être validés. Cette spécialité est également ouverte aux étudiants en formation initiale ou en formation continue.

Certains modules de la formation peuvent être suivis, sans prétention à obtention de diplôme par des employés de firmes industrielles, après accord entre les parties.

Débouchés professionnels

Le marché de l' emploi est constitué d' une part des entreprises utilisatrices de systèmes de capteurs : automobile, avionique, métallurgie, chimie industrielle... réparties sur l' ensemble du territoire national, avec une composante Ile de France importante, et aussi en Europe et dans le reste du monde, en particulier par le caractère souvent multinational des firmes. Ce marché comprend d' autre part des entreprises qui développent des capteurs ou des systèmes de capteurs. Elles sont en général de petites ou moyennes dimensions, orientées vers des produits de haute technologie et en nombre appréciable en France comme en Europe.

LISTE DES UE du 1er semestre


Code UE

Intitulé UE

ECTS

Enseignement

Enseignants et Responsables

NP630

Traitement du signal, probabilités et statistique

6

Probabilités et statistique
Traitement du signal

Jean-Michel Levy
Patrick Nayman

NP632

Méthodes acoustiques et optiques

3

Acoustique,CND à ultrason
Méthodes optiques

Claire Prada
Thierry Midavaine
Gilles Tessier

NP633

Modélisations et simulations

3

Modélisations et simulations

Pascal Vincent

NP634

Méthodes nucléaires et magnétiques

3

Méthodes magnétiques
Courant de Foucault
M
éthodes nucléaires

Jean-Baptiste d'Espinose
Pierre-Yves Joubert
Dominique Bonnin

NP635

Imagerie médicale

3

Résonance magnétique nucléaire
Méthodes acoustiques

Imagerie par ultrason
Méthodes nucléaires

Jean-Baptiste d'Espinose
Jean-Gabriel Minonzio
Emmanuel Bossy
Dominique Bonnin

NS636

Ateliers

3

 

Stéphane Holé

NS641

Capteurs durcis et Réseaux

3

Capteurs en réseaux
Capteurs durcis

Didier Cassereau
Jean Luc Leray

 NP640

Capteurs industriels

3

Capteurs magnétiques
Etapes de réalisation d'un capteurs
Capteurs pour le spatial

Eric Vourch
Eric Carreel

Manuel Rodriguez

NS639

Capteurs miniatures

3

MEMS

Capteurs miniatures

Elisabeth Dufour-Gergam
Hervé Matthias
Fadhel Rezgui

 COURS EN LIGNE (accès restreint)

 Au 2 eme semestre

Stage en milieu industriel ou en laboratoire (30 ECTS)

 

Candidature

Les candidatures se font en ligne sur le site www.upmc.fr à partir de la mi-avril et sur le site de l'ESPCI ParisTech pour les élèves des Ecoles.

Candidature à la spécialité (.rtf)
Candidature à la spécialité (.pdf)

Chaque candidat pré-inscrit doit ensuite envoyer un dossier scientifique qui est examinée par une commission de recrutement qui décide ou non de l'inscription définitive.

La commission examine le dossier en fonction des résultats acquis et est particulièrement attentive à ce que les candidats possèdent les pré-requis suivants :

Probabilités : lois usuelles, génération de nombres pseudo-aléatoires, tirage de nombres aléatoires non uniforme

Physique atomique : niveaux d'énergie, notation spectroscopique

Physique du solide : électrons, trous, spin, bandes, jonction, effet piezoélectrique et pyroélectrique, effet Hall, Thomson, Peltier, Seebeck, ...

Physique générale : Optique, électromagnétisme, ultrasons, chaleur

Interaction particules-matière : Effet photo-électrique, effet Compton, création de paires, fluorescence X, absorption, section efficace, interaction des particules chargées et des neutrons avec la matière

Electronique : transistors bipolaires et FET, adaptation d'impédance, amplificateur, bruit, synthèse de filtres, micro-contrôleur

Traitement du signal : transformée de Fourier et de Laplace, filtrage analogique et numérique, échantillonnage, lignes de transmission

Informatique : langages C et C++, Matlab, environnement UNIX, techniques de calcul numérique, méthodes de récurrence